IEEE Globecom 2020で香田君、吉田君、板原君の論文が採択され，講演ビデオによる発表を行いました．

・Y. Koda, K. Yamamoto, T. Nishio, and M. Morikura, “Differentially Private AirComp Federated Learning with Power Adaptation Harnessing Receiver Noise,” Proceedings of the 2020 IEEE Global Communications Conference, Taipei, Taiwan, Dec.7-11, 2020.

・N. Yoshida, T. Nishio, M. Morikura, and K. Yamamoto, “MAB-based Client Selection for Federated Learning with Uncertain Resources in Mobile Networks,” Proceedings of the Globecom 2020 Open Workshop on Machine Learning in Communications , Taipei, Taiwan, Dec.7-11, 2020.

・S. Itahara, T. Nishio, M. Morikura, and K. Yamamoto, “Online Trainable Wireless Link Quality Prediction System using Camera Imagery,” Proceedings of the Globecom 2020 Open Workshop on Machine Learning in Communications , Taipei, Taiwan, Dec.7-11, 2020.

2020年12月8日に開催された一般社団法人・電気通信協会の懇談会で守倉教授がオンラインで講演を行った。
「5G時代における無線LANの国際標準化」

2020年12月4日に守倉研の角南智也君(M1学生)がICETC2020 Best Short Paper Awardを受賞しました。

2020年2-4日にオンラインで開催された電子情報通信学会　通信ソサイエティ主催の国際会議ICETC2020で岩崎君と角南君が発表しました。
・Tomoya Sunami, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, and Koji Yamamoto,”Training Data Generation for RSSI-based Localization with Camera Object Detection”
・Masahiro Iwasaki, Takayuki Nishio, Masahiro Morikura, Koji Yamamoto, Riichi Kudo, Kahoko Takahashi,and Tomoaki Ogawa,”Indoor Experiments on Transfer Learning-Based Received Power Prediction”