2020年11月26日にオンライン開催されたRCS研究会において、山本准教授が講演しました。

• 山本高至，黄俊翔，白戸裕史，内田大誠，北直樹，“ミリ波人体遮蔽確率と自己相関の確率幾何解析,” 信学技報RCS2020-128, Nov. 26, 2020.

2020年11月26日にオンラインで開催されたSeMI研究会にてM1の小寺君、山下君、紀平君が発表しました。

・小寺駿乃祐, 尹　博, 山本高至, アベセカラ ヒランタ, “[ポスタ講演] 無線LANのためのリアプノフ最適化による低遅延スケジューリング,” SeMI2020-23, 2020年11月.
・山下皐太, 神矢翔太郎, 山本高至, 西尾理志, 守倉正博” [ポスタ講演] 文脈付きバンディット学習に基づく無線LANチャネル選択のための特徴抽出手法,” SeMI2020-24, 2020年11月.
・紀平悠人, 香田優介, 山本高至, 西尾理志, 守倉正博,” [ポスタ講演] 無線LANのための敵対的強化学習による干渉回避,” SeMI2020-25, 2020年11月.

2020年11月20日に開催された千葉大学博士課程教育リーディングプログラム「卓越教養特論」で守倉教授がオンラインで講演を行った。
「Wi-Fi技術の世界標準化」

2020年11月18日に守倉研の学生４名（新崎君、岩崎君、板原君、紀平君）が
IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2020 Young Researcher’s Encouragement Awardを受賞
しました。今回はコロナウィルスの関係で、リモートによる授賞式でした。

IEEE VTC2020-Fallで新崎君、岩崎君、板原君、紀平君の論文が採択され，講演ビデオによる発表を行いました．

・Y. Kihira, Y. Koda, K. Yamamoto, T. Nishio, and M. Morikura, “Adversarial Reinforcement Learning-based Robust Access Point Coordination Against Uncoordinated Interference,” Proceedings of the 2020 Fall IEEE 92nd Vehicular Technology Conference, Victoria, B.C., Canada, Oct. 4-7, 2020.
・S Itahara, T. Nishio, M. Morikura, and K. Yamamoto, “Lottery Hypothesis based Unsupervised Pre-training for Model Compression in Federated Learning,” Proceedings of the 2020 Fall IEEE 92nd Vehicular Technology Conference, Victoria, B.C., Canada, Oct. 4-7, 2020.
・M. Iwasaki, T. Nishio, M. Morikura, and K. Yamamoto, “Transfer Learning-Based Received Power Prediction with Ray-tracing Simulation and Small Amount of Measurement Data,” Proceedings of the 2020 Fall IEEE 92nd Vehicular Technology Conference, Victoria, B.C., Canada, Oct. 4-7, 2020.
・M. Shinzaki, Y. Koda, K. Yamamoto, T. Nishio, M. Morikura, C.-H. Huang, Y. Shirato, and N. Kita, “Deep Reinforcement Learning-based Beam Tracking from mmWave Antennas Installed on Overhead Messenger Wires,” Proc. the 2020 Fall IEEE 92nd Vehicular Technology Conference, Victoria, B.C., Canada, Oct. 4-7, 2020.

2020年11月13日に開催された一般社団法人・無線LANビジネス推進連絡会で守倉教授がオンラインで特別講演を行った。
「無線LANのブロードバンド化　〜802.11bからWi-Fi 6Eまで〜」