2016年8月25日〜26日の間，東京都市大学にて13th IEEE VTS APWCS 2016
が開催され，以下の講演を行いました．

(1)S. Yamashita, K. Yamamoto, T. Nishio, and M. Morikura, “Performance Analysis in Secondary Networks with Multiple Primary Users for Database-driven Spectrum Sharing,” Proceedings of the 13th IEEE Vehicular Technology Society Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS), Tokyo, Japan, Aug. 25-26, 2016.
(2)Y. Koda, Y. Oguma, T. Nishio, K. Yamamoto, and M. Morikura, “Statistical Prediction of Human Blockage for Camera-assisted mmWave Communications,” Proceedings of the 13th IEEE Vehicular Technology Society Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS), Tokyo, Japan, Aug. 25-26, 2016.
(3) T. Ohto, K. Yamamoto, K. Haneda, T. Nishio, and M. Morikura, “Capacity and Fairness Analysis of User Scheduling in Full-Duplex Cellular Networks,” Proceedings of the 13th IEEE Vehicular Technology Society Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS), Tokyo, Japan, Aug. 25-26, 2016.

守倉研究室とアライドテレシス株式会社の共同開発による，ゲーム理論に基づく無線LAN制御技術を2016年8月25日にプレスリリースし，多数のメディアに取り上げて頂きました．守倉研究室からは，守倉教授と山本准教授が出席しました．

関連記事

サイトサーベイを不要に、アライドと京大が自律型無線LAN構築技術「Network AI」を発表
無線LANの電波出力＆チャネルを「ゲーム理論」で自動制御――サイトサーベイ不要の新技術 | ビジネスネットワーク.jp
アライドテレシスと京都大学、高密度無線LAN最適制御技術「Network AI」を共同研究開発
アライドテレシス、無線LANの干渉を防止する新たなしくみを京大と共同開発
アライドテレシス、京都大学と無線LAN最適制御技術を共同で研究開発

ニュースリリース

アライドテレシス、京大と高密度無線LAN最適制御技術「Network AI」を共同研究開発

8月22日(月)に日本大学・津田沼キャンパスで開催された電子情報通信学会・短距離無線通信研究会（SRW）においてM2の飯田君が発表しました．

・飯田直人・西尾理志・守倉正博・山本高至・鍋谷寿久・青木亜秀，“全二重通信無線LANにおける公平性とQoSの改善,”信学技報, vol.116, no.187, SRW2016-38, pp.31-36, Aug. 2016.

8月1日(月)～2日(火)に神戸大学で開催された電子情報通信学会モバイルネットワークとアプリケーション研究会（MoNA）においてM2の船引君とM1の江上君が発表しました．

・船引魁人，西尾理志，守倉正博，村山大輔，中平勝也，“長遅延を含む無線LANのメディアアクセス制御　～ 既存無線LAN混在環境におけるスループット・公平性の改善 ～,”信学技報, vol.116, no.171, MoNA2016-16, pp.47-52, Aug. 2016.

・江上晃弘，西尾理志，守倉正博，村山大輔，中平勝也，“遮蔽環境におけるミリ波無線LANスループットのモデル化と基地局配置最適化,”信学技報, vol.116, no.171, MoNA2016-7, pp.7-12, Aug.2016.

M2小熊君の論文がIEICE Transactions on Communications 2016年8月号に掲載されました．

• Y. Oguma, T. Nishio, K. Yamamoto, and M. Morikura, “Proactive handover based on human blockage prediction using RGB-D cameras for mmWave communications,” IEICE Trans. Commun., vol.E99-B, no.8, pp.173401744, Aug. 2016.