山本准教授が9/4(土)にIEEE関西チャプター「AIとマイクロ波」ワークショップで「無線ネットワークのための機械学習」と題して講演を行いました。
詳細は以下のリンクを参照ください。
http://www.ieee-jp.org/section/kansai/chapter/mtts/
機械学習の基礎と、無線ネットワークへの応用を述べる。機械学習については、深層学習、深層強化学習を含め、それらの関係が明確になるよう、Google Colabを用いたハンズオンも併用しつつ、基礎的な事項を説明する。特に、通信パラメータの最適化による通信品質の最大化問題に対して、機械学習はどのようにアプローチできるかについて説明する。ついで、B5G/6Gを含むマイクロ波・ミリ波無線ネットワークの課題を述べたあと、解決策として、ミリ波通信路を含む映像からの深層学習を用いた受信電力予測技術、深層強化学習を用いたチャネル割当・ハンドオーバなど無線ネットワーク制御手法を紹介するとともに、どのように問題を設定すればよいかを説明する。